ИИ научился представлять пространство по одной картинке

Специалисты британской компании DeepMind научили искусственный интеллект понимать объемное пространство по одному плоскому изображению — так же, как это делаем мы, когда смотрим на фотографию, например, комнаты.

Для того, чтобы компьютер создал математическое описание пространства, заполненного объектами, обычно нужна большая база изображений. сделанных с разных ракурсов. Объекты на этих изображениях предварительно подписываются вручную. Разработчик и специалист по ИИ Али Эслами (S. M. Ali Eslami) и его коллеги в DeepMind нашли способ обходиться без таких баз данных, создание которых требует многих часов работы человека.

Как и человеческий мозг, ИИ Generative Query Network (GQN), созданный Эслами и его коллегами, домысливает невидимое и предполагает, что скрывается за поворотами. Если вы смотрите на стол и видите всего три ножки, вы знаете, что есть четвертая, и представляете ее расположение; посмотрев на комнату с одного ракурса, вы примерно представляете, как она выглядит с других; такого же результата добивались в DeepMind от GQN.

Сейчас для того, чтобы создать математическую модель пространства, GQN требуется несколько изображений с разных ракурсов; обработав их, ИИ моделирует трехмерное пространство и генерирует изображения с новых ракурсов, в котором учитывает расстояния между объектами и расположение источника освещения. Для простых пространств ему достаточно одной картинки.

Описание GQN опубликовано в журнале Science.

• Новый робот позволяет имитировать тактильные ощущения в VR
• Майнинг: ещё не поздно, и не только биткойны
• На что будут способны ДНК-компьютеры будущего?
• Суд заставил Google спрятать информацию о криминальном прошлом человека
• Telegram заблокирован: что делать?
• Project North Star: AR-гарнитура с мощной технологией отслеживания рук
• Как устроен боулинг
• Epic Games показала фотореалистичных «цифровых людей»
• Для чего взламывают ваш автомобиль, и другие опасности «умных» гаджетов
• Как обмануть искусственный интеллект?